MAP智慧農業(yè)正是通過大數據、云計算、人工智能等手段，更加精準地洞察自然環(huán)境和作物生長規(guī)律，變靠天吃飯為知天而作

沈冰

中化農業(yè)首席信息官

2月20日，胡春華副總理調研中化農業(yè)齊河MAP技術服務中心。在MAP智慧農業(yè)展示大屏前，胡春華副總理饒有興致地聽取了智慧農業(yè)最新發(fā)展情況的匯報，當他注意到MAP智農平臺上顯示“齊河地區(qū)晚6點將會有降雪”的信息時，表示要驗證一下預報的準確度。時至6時許，瑞雪如約而至，胡春華副總理笑著說：“你們的天氣預報比電視上的還準！”

MAP智慧農業(yè)正是通過大數據、云計算、人工智能等手段，更加精準地洞察自然環(huán)境和作物生長規(guī)律，變靠天吃飯為知天而作。

從線下到線上

中化農業(yè)MAP戰(zhàn)略一經提出就引起了社會各界的廣泛關注。但不為人知的是，MAP戰(zhàn)略在推進過程中遇到很大的困難和挑戰(zhàn)。高度分散的土地，大大增加了農業(yè)服務的難度。僅就服務成本來說，按照傳統(tǒng)的線下農技服務模式，一個有經驗的農技師最多能服務2000畝土地。試想，要服務3000萬畝土地，僅農技師就需要一萬多人，這樣的商業(yè)模式是不穩(wěn)定和無法盈利的。

要想讓MAP戰(zhàn)略真正具有生命力，形成穩(wěn)定、可持續(xù)的商業(yè)模式，還要嫁接現代信息技術。通過線上線下相互賦能，才能讓MAP戰(zhàn)略更具生命力和競爭力。因此，中化農業(yè)在MAP戰(zhàn)略形成之初就明確提出要構建線下與線上相互融合的O2O模式。

通過持續(xù)的實踐摸索，MAP戰(zhàn)略為智慧農業(yè)提供豐富的應用場景和海量的農業(yè)數據，智慧農業(yè)則成為提升服務效率、增加服務內涵、構建核心競爭力的重要手段。線下線上融合發(fā)展，成為MAP戰(zhàn)略重要特征之一。

O2O模式提升服務效率。利用衛(wèi)星遙感、精準氣象、智能傳感器等現代信息技術，建立作物生長模型，在關鍵生育期為種植戶提供科學合理的農事活動建議，預測病蟲害和災害性天氣，變被動應付為主動干預。智慧農業(yè)幫助線下的MAPPER們大幅提升了服務能力和響應效率。

圍繞著精準種植和精細化管理，中化農業(yè)構建了面向大田作物的MAP智農平臺和面向經濟作物的MAP慧農平臺，針對線下服務的主要農作物實現了精準巡田、可視化管理、精準農業(yè)氣象服務、病蟲害預警等一系列實用的產品與服務，大幅提升了MAP的服務效率和服務質量。

O2O模式增加服務內涵。在中國草都阿魯科爾沁，MAP技術服務中心設立之初，很多牧草種植企業(yè)對中化農業(yè)所能提供的服務持觀望甚至懷疑的態(tài)度。但隨著智慧農業(yè)的展示和宣講，很多企業(yè)又迅速改變了態(tài)度。以智慧農業(yè)為載體，中化農業(yè)的農業(yè)服務被顯性化、數字化、體系化地展現出來，農戶徹底轉變了“只是換了一種形式賣農資”的認識。精準灌溉、精準施肥、精準植保、數字品控等系列增值服務的引入，更讓MAP提供的服務進一步完備，提升了用戶體驗。

O2O模式構建競爭力。依照以前單一的線下服務模式，農技師是農業(yè)服務的主力軍，技術掌握在個人手中。一旦農技師離開或有其他變動，技術也隨之流失，服務的穩(wěn)定性和持續(xù)性都很差。智慧農業(yè)通過數據積累和經驗模型化，將個人經驗轉化成公司知識資產，人員可以流動，但知識會保留下來。

同時，隨著服務規(guī)模的擴大，越來越多的農業(yè)數據被積累，大數據將為農業(yè)人工智能的實現提供有力支撐，從而建立多種作物種植模型，模擬作物生長環(huán)境，形成基于AI的“農業(yè)大腦”。最終，這些數據會成為公司的財富，為公司提供更高的商業(yè)價值。

從靠天吃飯到知天而作

金秋時節(jié)，在阿魯科爾沁旗，345畝苜蓿草完成收割，正在農田里晾曬。天氣預報顯示近期當地天氣晴好，而MAP智慧農業(yè)的氣象預報顯示，當晚后半夜會有降雨，并向農戶發(fā)出了搶收作業(yè)的建議。

一個顯示沒雨，一個顯示有雨，農場最終選擇相信MAP智慧農業(yè)。一場苜蓿草的搶收戰(zhàn)打響了，凌晨2點所有苜蓿草全部打包入庫。就在此時，天空也開始降雨。

要知道，為保證蛋白質含量，苜蓿草會在初花期進行收割，然后在田里晾曬，待含水量降到11-12%的時候才能進行打包。期間一旦被雨淋，再打包就會發(fā)生腐爛，嚴重影響苜蓿草品質。一條預警信息為種植戶挽回了2萬多元的損失。智慧農業(yè)就像一位永不疲倦、盡職盡責的守門人，用科技武器為廣大農民看家守業(yè)。

在MAP云南蒙自葡萄示范園，引入智慧農業(yè)之前，整個種植園一直超量用水用肥，但葡萄的產量和品質始終不理想，農場主也找不出原因。智慧農業(yè)結合蒙自地理位置、葡萄特性等因素，進行數據分析，發(fā)現土壤在濕度40-45%時，從0-250px、10-500px、20-750px水分的滲透時間依次為30min、20min、10min，通過土壤濕度參數值的變化分析得出結論：最佳灌溉時長是2.5小時。

由于葡萄園以往的灌溉時間都是5小時，造成土壤水分過多、氮磷鉀等養(yǎng)分流失，進而影響葡萄品質。在數據分析的基礎上，示范園重新制定了精準的灌溉和施肥方案，不僅保證了葡萄的果品率，提高了甜度，還有效降低了種植成本，提高了種植戶收益。

在褚橙生產基地，MAP智慧農業(yè)正與褚橙合作，通過數字果園和數字品控，建立從田間到餐桌的全程數字化品控溯源體系。該體系利用無人機技術實現對果園的可視化管理。大到1.2萬畝的果園，小到一棵果樹甚至一個果實，都以數字化的形式進行全程監(jiān)測，及時發(fā)現生長過程中出現的問題，及時采取科學的處理方法，實現褚橙的品質提升。對于消費者來說，到手的每一粒褚橙，都可以沿著它的運輸倉儲、種植環(huán)境、生長過程進行溯源，從而確保買到的食品放心和優(yōu)質。

智慧農業(yè)并不是空中樓閣，或者實驗室里的瓷娃娃，它是與農業(yè)生產緊密結合的應用技術平臺，是為農民直接創(chuàng)造收益的實用工具，是推動農業(yè)生產模式轉型升級的利器。

從長安街到田間

從科技創(chuàng)新到實際應用，如果不小心走偏，就容易天馬行空、脫離實際，費盡心思做出的產品往往無法發(fā)揮實際效用。為了讓智慧農業(yè)真正創(chuàng)造價值、有效賦能MAP，MAP智慧農業(yè)團隊奉行“到一線去”的理念。

智慧農業(yè)需要做什么，又能夠做什么，需要先充分了解線下農業(yè)的現狀。在MAP智慧農業(yè)建立初期，團隊奔走于各個技術服務中心調研，收集目前農業(yè)生產種植遇到的問題。

曾經有產品部的同事，因為臨時接到線下需求，還沒來得及準備行李，直接就從辦公室出發(fā)了，連續(xù)半個月沒換衣服，等回來時衣服都臭了。遠到新疆、甘肅、云南、海南，近到河北、天津、山東，智慧農業(yè)團隊的腳步走遍了大江南北。2018年，平均每個人出行68516公里，超過一半的時間在一線調研和推廣。

本著“科學至上”核心價值理念，MAP智慧農業(yè)內部也在不斷探索創(chuàng)新模式。部門內部引入敏捷開發(fā)模式，實現雙周迭代快速響應機制。一個個跨部門的項目組把各方面資源整合在一起，打破部門間看不見的圍墻。各種形式的內部分享和頭腦風暴會定期或不定期地召開，讓每個人都可以充分地表達自己的想法和觀點。類似米粉論壇的需求收集和客戶互動論壇也即將上線，讓每個用戶都成為智慧農業(yè)的產品經理，讓MAP智慧農業(yè)產品聚焦更多人的智慧。

智慧農業(yè)是一個涉及很多行業(yè)和領域的集成平臺，不是靠一人之力可以實現的。MAP智慧農業(yè)從一開始就按照開放平臺+增值服務的模式建設，集合優(yōu)勢資源，尋求合作共贏，先后與百度、中科院、農科院、和而泰等國內外農業(yè)科技公司達成合作。

不唯上、不唯書、只唯實。實踐是檢驗真理的唯一標準，用科學的方法去實踐每一個想法，可行與否一試便知。經過一年多的努力，MAP智農平臺累計用戶已經達到3000個，新建農場數量1890個，地塊總數達到9174個，服務地塊面積247萬畝；MAP慧農平臺累計用戶1028個，上線經作MAP服務中心57個，客戶農場325個，面積16萬畝。

隨著國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，現代農業(yè)發(fā)展迎來大好前景，MAP智慧農業(yè)也將發(fā)揮更大的作用。引進國際先進的農業(yè)技術與管理模式，依托MAP戰(zhàn)略落地，MAP智慧農業(yè)將為線下提供更加全面的精準種植服務體系，助力中化農業(yè)構建獨一無二的MAP O2O模式，成為國內領先國際一流的數字化農業(yè)服務企業(yè)，為鄉(xiāng)村振興不斷作出新貢獻。